27 个Python数据科学库实战案例 (附代码)

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为 了大家能够对人工智能常用 的 Python 库有一个初步的了解，以选择能够满足自己需求的库进行学习，对目前较为常见的人工智能库进行简要全面的介绍。 1、Numpy NumPy(Numerical Python) 是 Python 的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库， Numpy 底层使用 C语言 编写，数组中直接存储对象，而不是存储对象指针，所以其运算效率远高于 纯Python代 码。我们可以在示例中对比下 纯Python 与使用 Numpy库 在计算列表sin值的速度对比： import  numpy  as  np import  math import  random import  time start = time.time() for  i  in  range( 10 ):     list_1 = list(range( 1 , 10000 ))      for  j  in  range(len(list_1)):         list_1[j] = math.sin(list_1[j]) print( "使用纯Python用时{}s" .format(time.time()-start)) start = time.time() for  i  in  range( 10 ………………………………