如何解读 Yann LeCun推文建议学生不要在大模型方向工作？

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MLNLP 社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。 社区的愿景 是促进国内外自然语言处理，机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步，特别是初学者同学们的进步。 转载自 | 知乎 作者 | 摘星狐狸 Yann LeCun的建议说得很直白，LLM已经在大厂手里了，作为一个学生能做的很有限。与其继续在已有的路径上卷，不如去探索更多可能性 -- “lift the limitations of LLMs”！但如果要解读的话，只看字面意思未免浅了些，那就让我们聊点深入的吧。 LeCun的观点 LeCun对大语言模型的“吐槽”由来已久。早在2022年他就指出，语言只承载了所有人类知识的一小部分，而大部分人类知识和所有动物知识都是非语言的，因此大语言模型无法达到人类水平的智能。他对大语言模型的能力始终持怀疑 ………………………………