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机器学习将越来越依赖FPGA和SoC

EETOP · 公众号 · 硬件 · 2018-09-25 12:16

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本文由EETOP翻译自 semiengineering，作者：KEVIN FOGARTY 一系列机器学习优化芯片预计将在未来几个月内开始出货，但数据中心需要一段时间才能决定这些新的加速器是否值得采用，以及它们是否真的能在性能上获得大幅提升。有大量的报道称，为机器学习设计的定制芯片将提供100倍于现有选择的性能，但它们在要求严格的商业用途的实际测试中的功能尚未得到证实，数据中心是新技术最保守的采用者之一。不过，Graphcore、Habana、ThinCI和Wave Computing等知名初创公司表示，它们已经将早期芯片提供给客户进行测试。但还没有一家公司开始发货，甚至没有展示这些芯片。这些新设备有两个主要市场。机器学习中的神经网络将数据分为两个主要阶段:训练和推理，并且在每个阶段 ………………………………

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