主要观点总结
NeurIPS 2024大会在温哥华落幕，字节跳动豆包大模型团队的研究成果被大量接受并在多个前沿领域表现优异。本次直播，由豆包大模型视觉基础研究负责人等为大家深度解析团队的研究成果，包括解决生成图像视频内容一致性问题的StoryDiffusion等五个主题。直播期间还将进行多轮互动抽奖。
关键观点总结
关键观点1: NeurIPS 2024大会与字节跳动豆包大模型团队的表现
大会汇聚全球顶尖AI研究成果，字节跳动豆包大模型团队论文在多个前沿领域表现出色。
关键观点2: 深度解析五大研究成果
包括解决生成图像视频内容一致性问题的StoryDiffusion、加速扩散模型的Hyper-SD、评估口语对话理解和生成的基准数据集SD-Eval、单目深度估计模型系列工作Depth Anything以及预训练方法SuperClass。
关键观点3: 直播活动互动抽奖
直播期间将进行多轮互动抽奖活动，观众有机会获得礼品。
文章预览
NeurIPS 2024 刚刚在温哥华落幕，大会汇聚了全球顶尖 AI 研究成果， 字节跳动豆包大模型团队超 20 篇论文中选，在多个前沿领域成果亮眼 。 今晚 7 点，豆包大模型视觉基础研究负责人冯佳时、视觉基建负责人肖学锋，携手三位资深研究员 Xiaohai Tian、Bingyi Kang、Zilong Huang，为大家深度解析下述研究成果： ✨StoryDiffusion：探讨生成图像视频时内容一致性问题，该工作被评为 Spotlight，录取率仅为 2.4% 。 ✨Hyper-SD：加速扩散模型，最快 1 步生成 SOTA 级图片，GitHub 下载量超百万。 ✨SD-Eval：多维度评估口语对话理解和生成的基准数据集，涵盖情感、口音、年龄和背景音四个视角。 ✨Depth Anything：单目深度估计模型系列工作，目前 GitHub Star 1.2 万。 ✨SuperClass：简单高效的预训练方法，首次舍弃文本编码器，训练效率高于 CLIP。 直播期间，我们还将进行多
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