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关键词: 计算神经科学,兴奋-抑制平衡网络,临界雪崩,神经表征,临界性 论文题目:Critical Avalanches in Excitation-Inhibition Balanced Networks Reconcile Response Reliability with Sensitivity for Optimal Neural Representation 论文地址:https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.134.028401 期刊名称: Physical Review Letters 神经系统的响应需要同时具备 灵敏性 (能够对微小的扰动做出反应) 和 可靠性 (在多次重复的刺激下,能够稳定地给出相同的反应) 。在临界状态下,神经系统表现出最大化的动态范围和最大化的响应敏感性。近期发表在 Physical Review Letters 的一篇研究,通过 临界雪崩 (critical avalanches) 的概念,研究团队试图揭示临界状态如何在这两者之间实现最优平衡。 研究团队构建了一个 兴奋-抑制平衡(Excitation-Inhibition, E-I Balanced)网络 ,用于模拟神经元之间的相互
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