发（水）论文好方向：物理信息神经网络！

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2024年了，PINN网络依然火爆，各大顶会顶刊都能看见它的相关论文。 这是因为，AI交叉学科通常离不开求解偏微分方程PDE，而传统的求解方法受初始假设限制，一旦没设好就会导致很大的误差。 PINN作为一种新的思路，但凡涉及到求解PDE，理论上都可以适用 ，它可以处理复杂几何和边界条件，无需网格就可以计算，实现快速求解PDE，满足我们解决实际复杂问题建模后求解需求，因此在各个领域中都有用武之地。 目前有关PINN求解PDE的创新主要围绕网络结构优化、正则化方法、损失函数构造等。为了方便想发论文的同学，我根据这些创新方向整理了 9篇 最新的PINN求解PDE论文 ，开源的代码已附。 扫码添加小享， 回复“ 物理微分 ” 免费获取 全部论文+开源代码 Gpt-pinn: Generative pre-trained physics-informed neural networks toward non-intrusive meta-learning of parametric pdes ………………………………