多模态大模型数据处理策略总结：兼看RAG增强编程语言翻译任务的简单方案

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今天是2024年7月31日，星期三，北京，晴。 今天是2024年7月份的最后一天，时间过的真的太快了！ 我们来继续看看两个话题： 一个是融合RAG增强不同编程语言之间的翻译效果，关于代码之间翻译的进展，刚好社区有人在提，所以特此来说说，流 程很类似，也没太多新意，有点套领域的感觉。但可以看看在这个任务上，那种嵌入模型好一些，以及都有哪些好的代码模型效果更佳 。 一个是关于多模态的数据处理的一些维度和思路，这些在多模态领域的模型建模中十分重要，可以看看一些具体的总结。 供大家一起参考并思考。 一、融合RAG增强不同编程语言之间的翻译效果 可以看看，主要是利用检索增强大模型的代码翻译能力： 《Enhancing Code Translation in Language Models with Few-Shot Learning via Retrieval-Augmented Generation》：https://arxiv.org/pdf/2407.19619 。 这个工作很 ………………………………