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计算机视觉技术入门(二):图像分类基准数据集与前沿算法探索

交通邦  · 公众号  ·  · 2024-06-17 17:00
    

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交 通 邦 计算机视觉 前言 计算机视觉(Computer Vision, 简称CV),作为人工智能领域的尖端科技,正在推动科技界不断突破创新的边界。无论是自动驾驶的汽车还是高智能的监控系统,计算机视觉的应用场景越来越多,重要性自然不必多说。 交通邦计划推出 计算机视觉技术入门系列 ,搭建一个清晰的知识框架,帮助大家更好地理解这一领域。本期是第二篇,介绍图像分类。 欢迎大家持续关注本系列! 往期推荐: 计算机视觉技术入门(一):概念和基本任务 任务概述 图像分类(Image Classification)是计算机视觉的基本任务之一,它的定义是输入一张图片,算法输出图片的类别。如图1所示,输入一张猫的图片,算法可识别出类别为猫。 基准数据集 图像分类的基准数据集(Benchmark)包括MNIST、CIFAR-10、CIFAR-100、ImageNet等。 MNIST MNIST是大量手写数字的目标分 ………………………………

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