两位作者 - Ryan A. Shenvi、李春雨 Nature: 药物合成 - 吡啶恶烷类化合物

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点击蓝字关注我们 复杂分子的合成从初始设计阶段开始，其中根据类似反应的类比，通过策略和可行性对可能的路线进行分类。然而，随着分子复杂性的增加，可预测性会降低；即使是经验丰富的化学家也不可避免地会通过反复试验来识别目标分子途中的可行中间体。在合成吡咯烷倍半萜时遇到了这样的问题，其中模式识别方法预期成功，但结构的微小变化导致失败。 为了解决这个问题，同时避免繁琐的猜测和检查实验， 美国斯克利普斯研究所 （Scripps Research） Ryan A. Shenvi教授、 李春雨博士 （Chunyu Li） 建立了一个难以捉摸的后期中间类似物的虚拟库，这些类似物根据反应性进行分类并改变了合成途径。这种方法的效率导致了二十五种天然存在的吡啶恶烷的简洁路线。昂贵的 DFT 过渡态计算被更快的反应物参数化所取代，以提高可扩展性，在这种 ………………………………