AI探索 | 量子金融科技新方案→

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☝ 设置星标 ★   抢“鲜” 浏览精彩内容 原标题：量子QUBO-SVM技术在金融领域的应用研究 作者 | 吴永飞 王彦博 徐奇 马占军 人工智能是推动社会进步和经济发展的关键力量。机器学习是人工智能领域的重要发展方向，而支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是机器学习中的一项重要技术。量子机器学习是运用量子计算相关技术推进机器学习发展的一条新路径。本文探索将SVM模型中参数优化的问题转化为二次无约束二值优化（Quadratic Unconstrained Binary Optimization，QUBO）问题，而后使用量子计算对QUBO模型进行求解，从而开展量子QUBO-SVM算 法模型在金融领域的应用研究。实证分析结果表明，量子QUBO-SVM算法模型在AUC、KS、Recall和Precision模型评估指标方面的表现优于经典SVM算法模型，为金融机构推进数字化转型和智能化发展探索了量子金融科技新方案。 SV ………………………………