主要观点总结
字节跳动旗下的火山引擎在深圳举办AI创新巡展，推出两款视频生成大模型——豆包视频生成-PixelDance和豆包视频生成-Seaweed。文章介绍了豆包视频模型的特点和优势，包括支持文生/图生视频、精准的语义理解、多镜头切换一致性等。同时，文章还介绍了PixelDance模型的技术细节，如结合图像指令和文本指令、使用扩散模型架构等。目前豆包视频模型已开启邀请测试，企业用户和个人用户均可申请测试。
关键观点总结
关键观点1: 火山引擎推出两款视频生成大模型。
包括豆包视频生成-PixelDance和豆包视频生成-Seaweed，这些模型支持文生/图生视频，具有精准的语义理解等功能。
关键观点2: 豆包视频模型的特点和优势。
包括支持多镜头切换一致性、动态真实自然、深度优化的Transformer结构等，能够生成高质量的视频内容。
关键观点3: PixelDance模型的技术细节。
介绍了该模型结合图像指令和文本指令、使用扩散模型架构、训练技术和推断技术等方面的特点，以及在数据集上的训练情况。
关键观点4: 豆包视频模型的测试和应用。
目前豆包视频模型已开启邀请测试，企业用户和个人用户均可申请测试。同时，还提供了企业版申请地址和即梦AI内测申请地址。
文章预览
没想到，字节版 Sora 就这么水灵灵地就来了。 昨日，字节跳动旗下火山引擎在深圳举办 AI 创新巡展，一举推出了豆包视频生成-PixelDance、豆包视频生成-Seaweed 两款大模型。 简单总结豆包视频模型的特点： 支持文生/图生视频，时长可达 10s 精准的语义理解，多动作多主体交互 一致性切镜 强大动态与酷炫运镜 高保真高美感，多风格多尺寸 话不多说，先来感受一下官方给出的演示 demo。 相比大部分视频生成模型，豆包视频生成模型可以遵从更复杂的 prompt，指哪儿打哪儿，生成更复杂的动作。 多人多动作视频生成，动态真实自然 全新设计的扩散模型训练方法，成功攻克了多镜头切换时难以保持一致性的困扰，能在 10 秒内讲述一个完整的故事。 多个镜头切换时，也能保持主体、风格、氛围和逻辑的一致性，真·导演自由。 主角掏钥匙开门、取东西、
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