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点击上方 蓝字 关注我 本文：4600字阅读 12分钟 在当前的LLM应用开发中，工程师们通常通过使用单一角色或专家视角的方式来处理复杂问题。这种单一视角虽然能够提供一定的专业性，但也经常因为专家视角的局限性带来偏见，影响输出的全面性和可靠性。 尤其是在处理开放性问题时，例如“吃肉道德吗？”单一专家可能仅从伦理学视角出发，而忽略营养学、环境科学等其他重要因素，只能给出片面的结论。这就促使我们需要一种新的方法来整合多角度的观点，提升系统输出的多样性与可信度。 本文详细探讨了一种突破性的多专家Prompt方法，通过模拟多位专家之间的协作决策过程，从而显著提升了LLM在输出可靠性、安全性和实用性上的表现。 核心机制：多元化的决策流程 多专家Prompt的核心思想是将复杂问题的解决过程多元化。为此，研究者
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