MatchIt（4）: 倾向性评分匹配之平衡评估

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MatchIt : 平衡评估 https://kosukeimai.github.io/MatchIt/articles/assessing-balance.html 协变量平衡评估推荐 协变量平衡是指治疗组和对照组之间协变量分布的相似程度。在匹配分析中，平衡评估有以下三个主要作用：1）作为匹配优化的目标，2）评估匹配结果的质量，3）向读者证明估计的效果接近真实效果。通过平衡协变量，可以减少模型错误指定的敏感性，从而更接近真实的治疗效果。 实现平衡后，估计的治疗效果更具鲁棒性。随机分配可以自动实现协变量平衡，这是随机试验中未调整的效果估计可以有效解释为因果效应的原因。在观察性数据中使用匹配来恢复因果效应估计时，平衡不是保证的，必须进行评估。 评估平衡的推荐方法 标准化均差（SMD） ：SMD 是指两个组之间协变量均值的标准化差异，SMD 越接近零，平衡越好。推荐阈值为 0.1 和 0.05。 方差比 ………………………………