TPAMI 2024 | 基于事件的稀疏监督3D手势姿态估计

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作者 | 小P  编辑 | 计算机书童 点击下方 卡片 ，关注“ 3D视觉之心 ”公众号 第一时间获取 3D视觉干货 >> 点击进入→ 3D视觉之心技术交流群 题目：EvHandPose: Event-Based 3D Hand Pose Estimation With Sparse Supervision 基于事件的稀疏监督3D手势姿态估计 作者：Jianping Jiang; Jiahe Li; Baowen Zhang; Xiaoming Deng; Boxin Shi 摘要 事件相机在3D手姿估计中显示出巨大潜力，尤其是在低功耗方式下解决快速运动和高动态范围的挑战。然而，由于异步差分成像机制，设计事件表示以编码手部运动信息尤其具有挑战性，尤其是当手部不动时（导致运动歧义），并且完全注释时间密集的事件流是不可行的。在本文中，我们提出了EvHandPose，它具有新颖的EvHandPose模块中的手部流表示，用于准确估计手姿并减轻运动歧义问题。为了在稀疏注释下解决问题，我们设计了对比度最大化和手部边缘约 ………………………………