YOLOv10 正式发布！原理、部署、应用一站式齐全

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标题 ：YOLOv10: Real-Time End-to-End Object Detection 论文 ：https://arxiv.org/pdf/2405.14458 源码 ：https://github.com/THU-MIG/yolov10 导读 YOLO（You Only Look Once）系列是当前最主流的端侧目标检测算法，由 Joseph Redmon 等人首次提出，并随着时间发展，已经推出了多个版本，每个版本“似乎”都在性能和速度上有所提升。 今天为大家介绍的是 YOLOv10，这是由清华大学研究团队最新提出的，同样遵循 YOLO 系列设计原则，致力于打造实时端到端的高性能目标检测器。值得一提的是， YOLOv10 也已经被合并到 Ultralytics 官方项目。 从图中可以看出，性能是持续提升的，欢迎各位小伙伴阅读完本篇文章后在评论区留言，谈谈你对本文的看法。 方法 创新 双标签分配策略 众所周知，标签分配策略对于目标检测器来说是至关重要的。经过这几年的发展，前前后后也提出了许多的不同的方案 ………………………………