Google推出MultiModel，可同时学习8种不同任务

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文 / Google Brain 团队高级研究员 Łukasz Kaiser 和多伦多大学计算机科学系机器学习小组研究员 Aidan N. Gomez 近十年来，虽然深度学习的应用和性能均取得了飞速进步，但其面临的现状是神经网络架构的应用领域非常专一化。一个重要的问题依然悬而未决：如果将跨专业领域的深度学习聚合形成统一的模型，是否能够同时在多个领域取得优异表现呢？ 我们隆重推出融汇了视觉、语言和语音网络研发成果的神经网络架构 MultiModel。这套模型能够同时解决跨多个领域的大量问题，包括图像识别、翻译和语音识别等。虽然我们此前已在这一方向取得重大进步（即 Google 翻译使用的 Google 多语言神经翻译系统），但 MultiModel 是我们在单一网络中整合视觉、语音和语言理解迈出的 ………………………………