国产视频模型，何以风靡美国社交媒体？

主要观点总结

文章讨论了人工智能领域的大模型公司的盈利模式、商业化困境以及中国公司在AI视频领域的早期胜利。文章提到OpenAI等公司在技术领先的同时遇到商业化困境，而中国公司在AI视频领域呈现出另一种状态。文章还分析了技术领先与应用侧提供充足需求之间的错位问题，并提到了MiniMax等公司的商业化路径和原则性目标。

关键观点总结

关键观点1: 人工智能领域的大模型公司面临商业化困境

大模型公司的盈利模式不清晰，需要不断烧钱，但在大多数公司还未实现足够的收入来支付模型训练和数据中心建设成本的情况下，这些公司如何做到盈利成为一个难题。

关键观点2: 中国公司在AI视频领域取得早期胜利

一些中国公司在AI视频领域的产品在海外获得大量用户，并且展现出强大的技术实力和商业化能力。

关键观点3: 技术领先与应用侧的错位

许多大模型公司在技术上取得了重大突破，但如何将这些技术应用于实际场景并产生商业价值仍然是一个挑战。这需要技术领先的公司与应用侧的需求紧密合作，共同推动人工智能的发展。

关键观点4: MiniMax的商业化路径和用户重要性

MiniMax等公司通过推出多模态内容、提高用户覆盖度和使用深度等方法尝试解决商业化问题。他们认为用户是实现商业闭环的重要因素，通过提供用户真正需要的产品和服务来吸引用户付费。

文章预览

最近有一篇题为《2美元的H100：GPU泡沫是如何破灭的？》的文章异常火热，甚至投资人都认为英伟达坚挺的股价就是被这一篇文章所摧毁。 这篇看似讨论英伟达基本面的分析文实际上代表的是华尔街对于人工智能的两种态度： 文章作者认为基建投资并非终端需求，而只是中间需求，如果没有终端需求的承接，任何基建投资都是不可持续的。 而反对者则表示，即便当下人工智能商业化模式尚未明确，但AI改变世界成为科技革命的趋势不变，公司们注定会不断加大资本开支，从而利好英伟达。 两派观点都各自拥有一批拥趸，可同时，这两派又存在一种共识： 即人工智能非常烧钱，且暂时看不到利润。 而另一边，海外媒体Financial Times以及The information在今年10月各发了一篇文章，标题分别是《中国的人工智能初创企业竞相打入美国市场》、《中国应用在A ………………………………