找 PMF 就是要做没壁垒的事 | 42章经

主要观点总结

本文是关于与Albert的对话，他分享了关于AI创业的一些核心认知和发现。他强调了评估的重要性，特别是在AI行业中。他认为，成功的AI产品需要通过数据提升模型的交付能力，进而提升用户体验。他还谈到了创业的最佳时机、如何判断入场时机、如何找到有价值的资产、如何训练平常心以及寻找PMF的方法论等问题。此外，他也分享了自己在做产品时最关注的指标，以及如果他从零开始创业会如何操作。最后，他谈到了自己对于AI未来的期待和最近的想法。

关键观点总结

关键观点1: Albert认为AI行业的核心要素是评估，即通过数据来提升模型的交付能力，进而提升用户体验。

他强调了评估在AI行业中的重要性，并阐述了如何通过数据来优化模型和提升交付质量。

关键观点2: Albert分享了创业的经验和观点，包括如何判断创业的最佳时机，如何定义有价值的资产，以及如何训练平常心等。

他强调了创业需要找到时代的需要，而不是一味地追求先验判断。

关键观点3: Albert谈到了寻找PMF（产品市场契合度）的方法论，强调了享受过程的重要性，并分享了如何训练平常心的建议。

他认为享受过程指的是享受探寻问题的旅程，而不是只盯着终点。

关键观点4: Albert还谈到了AI未来的机会和挑战，包括摄像头与AI结合可能带来的新场景和新机会。

他鼓励创业者去探索新的机会，并注重人才的重要性。

文章预览

我们这两年所有的 AI 内容里面，我自己最喜欢的就是跟 Albert 去年做的那一期 ( 拒绝三亿美金 offer 的人 )。 今天终于又把 Albert 请了回来，他做了一年多的 AI 产品，对 AI 的本质，以及当下创业的方法，都有了一些新的理解和认知。 曲凯 ：从上次对话到现在，过去了刚好一年，这一年里，关于 AI 创业这件事，你有没有什么核心的认知和发现？ Albert ：当一次新的技术浪潮来临的时候，我觉得最重要的就是： 在行业早期的时候，相对清晰地看清楚中长期成功的关键要素是什么，然后长期去投入。 所以我一直在思考两个问题： 1）所谓的「AI 行业」的长期关键要素是什么？ 2）因为 AI 的出现，各行各业的哪些长期关键要素会发生变化？ 第一个问题还是要回到 AI 本身的性质上去。 我认为它的答案，也就是 AI 作为产品的性质是： 「通过数据，提升模型 ………………………………