自然语言处理：从传统到深度学习的全面解析

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一、简述 自然语言处理 (NLP) 是人工智能 (AI) 最热门的领域之一，现在主要指大语言模型了。这要归功于人们热衷于能编写故事的文本生成器、欺骗人们的聊天机器人以及产生照片级真实感的文本到图像程序等应用程序。近年来，计算机理解人类语言、编程语言，甚至类似于语言的生物和化学序列（例如 DNA 和蛋白质结构）的能力发生了革命。最新的人工智能模型正在解锁这些领域，以分析输入文本的含义并生成有意义的、富有冲击力（你懂的）的输出。 自然语言处理 (NLP) 从计算语言学发展而来，计算语言学利用计算机科学来理解语言原理，但 NLP 不是开发理论框架，而是一门工程学科，旨在构建技术来完成有用的任务。NLP 可以分为两个重叠的子领域：自然语言理解 (NLU)，重点是语义分析或确定文本的预期含义；自然语言生成 (NLG)，重点是机器生 ………………………………