大模型参数高效微调技术实战（一）-PEFT概述

文章预览

【点击】 加入大模型技术交流群 随着，ChatGPT 迅速爆火，引发了大模型的时代变革。然而对于普通大众来说，进行大模型的预训练或者全量微调遥不可及。由此，催生了各种参数高效微调技术，让科研人员或者普通开发者有机会尝试微调大模型。 因此，该技术值得我们进行深入分析其背后的机理，之前分享了 大模型参数高效微调技术原理综述 的文章。下面给大家分享 大模型参数高效微调技术实战 系列文章，该系列共六篇文章，相关代码均放置在GitHub：llm-action。 大模型参数高效微调技术实战（一）-PEFT概述及环境搭建 大模型参数高效微调技术实战（二）-Prompt Tuning 大模型参数高效微调技术实战（三）-P-Tuning 大模型参数高效微调技术实战（四）-Prefix Tuning / P-Tuning v2 大模型参数高效微调技术实战（五）-LoRA 大模型参数高效微调技术实战（六）-IA3 ………………………………