带你轻松搞定转录组数据挖掘与发表级绘图！

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萌新初入组学大门，转录组是大多数科研人研究标配。从老板或师兄师姐处接手RNA-seq测序的基因定量表后，一开始都不免感到些许迷茫： 下游数据怎么挖？ 超级多的分析点的算法看不懂点解？ 不会编程代码如何绘图？ 如何绘制高度个性化的发表级图表…… 分享 引用量破4500+ 的超好用交互式在线数据分析可视化工具平台 OmicShare ，适配99%生命科学研究人员，可轻松完成各大常规组学分析的发表级结果图直出，无需掌握晦涩编程基础或分析理论，只需整理并提交数据即可轻松搞定！ 那么转录组常规流程数据怎么挖？需要拿捏哪些可视化图表？下面带你轻松搞定！ 1  表达量丰度分布展示 基于表达量丰度矩阵，可以先绘制一波小提琴图或山峦图，展示不同样本中基因丰度分布，评估样本在建库、测序、比对或定量中的差异。OmicShare中的动态山峦图和 ………………………………