5+双硫死亡LncRNA+预后模型+PCR，这个思路爽翻了，现成基因集，复现即躺赢！

文章预览

‍ 导语 今天给同学们分享一篇生信文章" Disulfidptosis-associated LncRNA signature predicts prognosis and immune response in kidney renal clear cell carcinoma" ，这篇文章发表在Biol Direct 期刊上，影响因子为5.7。 结果： KIRC 患者的数据 研究方案流程图见图 1 。共 532 例 KIRC 患者按 7:3 的比例分为训练集（373 例）和测试集（159 例）。训练集的患者数据用于识别预后DRlncRNA并建立预后模型，而测试集的患者数据用于验证模型的准确性。两组患者在年龄、性别、分级或 TNM 分期等临床特征方面无明显差异 （ P > 0.05）（表 2 ）。 基于 DRlncRNA 预测 KIRC 预后的风险模型 作者从文献中获得了10个二硫化相关基因。然后，利用皮尔逊相关系数法分析了TCGA数据库中的lncRNA与二硫化相关mRNA之间的相关性，共鉴定出431个DRlncRNA（表S1）。如图2A所示，Sankey图显示有10个二硫化相关基因和431个DRlncRN ………………………………