【CVPR2024教程】从多模态大语言模型到人类水平的AI：模态、指令、推理、效率及其他，200多页ppt

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欢迎参加CVPR 2024的多模态大语言模型（MLLM）教程系列！ 人工智能（AI）涵盖了跨越多种模态的知识获取和现实世界的基础。作为一个多学科研究领域，多模态大语言模型（MLLM）最近在学术界和工业界引起了越来越多的关注，展示了通过MLLM实现人类水平AI的前所未有的趋势。这些大型模型通过整合和建模多种信息模态，包括语言、视觉、听觉和感官数据，提供了一个理解、推理和规划的有效工具。本教程旨在对MLLM领域的前沿研究进行全面回顾，重点关注四个关键领域：MLLM架构设计、指令学习与幻觉、多模态推理以及MLLM中的高效学习。我们将探讨技术进步，综合关键挑战，并讨论未来研究的潜在方向。 参考文献: OpenAI, 2023,  Introducing ChatGPT OpenAI, 2023,  GPT-4 Technical Report Alayrac, et al., 2022,  Flamingo: a Visual Language Model for Few-Shot Learning Li, et al., 2023,  BLIP-2 ………………………………