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如何平衡数据质量合规性与业务需求的快速响应?在业务的不同发展阶段

DataFunTalk  · 公众号  ·  · 2024-11-17 13:00

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本文节选自数据治理技术成熟度曲线发布会圆桌整理文档,本圆桌由字节、京东、滴滴与京东方的专家参与讨论。 李然辉老师  依据国际DAMM认证成熟度评估体系,我公司目前的定位是度量级阶段,并正积极向持续优化阶段迈进。我们所建立的制度和规范已经相当成熟,实际落地率大约为80%,基本上实现了流程化管理。在产品化、制度化以及自动化方面,我们目前处于这样的发展阶段。之所以说我们处于可量化级,是因为我们构建了一套全面的数据资产管理指标体系,它允许我们在网络平台上进行评估。这套体系在各个方面都有可量化的表现,并且形成了我们自己的决策支持系统。它使我们能够及时对风险进行预警,因此对我们来说极为重要。 随着技术发展,我们又面临着新的挑战。以人工智能为例,特别是大模型的应用,对数据的质量和安全性 ………………………………

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