主要观点总结
文章介绍了基于光学遥感技术提取内陆地表水体的研究现状，包括水体提取的基本原理、遥感数据源、提取方法以及存在问题和展望。文章指出，水体在遥感影像上具有独特的特征，可以通过遥感手段精确、科学、有效地提取。多种遥感数据源可用于水体提取，如卫星遥感影像等，不同的数据源具有不同的特性和应用场景。文章还介绍了光学遥感水体提取的方法，包括阈值法、分类器方法、面向对象方法、深度学习方法等，并指出了每种方法的优缺点和适用条件。最后，文章指出了当前基于光学遥感的水体提取存在的问题，如时空分辨率的制衡、阈值选取方法、水体提取模型的普适性和可迁移性、针对细小水体的提取困难以及精度评价标准的统一性等，并提出了未来研究的重点。
关键观点总结
关键观点1: 水体提取的基本原理
水体在遥感影像上具有独特的光谱特征，可以通过遥感手段精确、科学、有效地提取。
关键观点2: 遥感数据源
多种遥感数据源可用于水体提取，如卫星遥感影像等，不同的数据源具有不同的特性和应用场景。
关键观点3: 提取方法
介绍了光学遥感水体提取的方法，包括阈值法、分类器方法、面向对象方法、深度学习方法等，并指出了每种方法的优缺点和适用条件。
关键观点4: 存在问题与展望
指出了当前基于光学遥感的水体提取存在的问题，如时空分辨率的制衡、阈值选取方法、水体提取模型的普适性和可迁移性、针对细小水体的提取困难以及精度评价标准的统一性等，并提出了未来研究的重点。
文章预览
摘要: 内陆地表水体包括江河、湖泊、水库等,是人类和生态系统的重要淡水资源,其监测、管控具有重要意义。光学遥感技术为地表水资源监测提供了极大便利,是内陆地表水体提取与动态监测的重要手段。文章从水体提取的基本原理、遥感数据源、提取方法和存在问题与展望4个方面进行评述。水体在遥感影像上具有独特的特征,通过遥感手段能够精确、科学、有效地提取内陆地表水体; 多种遥感数据源可用于水体提取; 光学遥感水体提取方法可分为阈值法、分类器方法、面向对象方法、深度学习方法和其他方法,不同的方法有不同的优缺点和适用条件,根据研究区情况,合理选择多源数据、结合多种方法往往能够提高水体提取的精度; 基于光学遥感的水体提取目前仍然存在一些问题,例如遥感数据时空分辨率的制衡、水体特征的挖掘、水体模型的泛化能力
………………………………
