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PLUM 提出了一种参数高效的管道,通过微调LLM来记住用户对话-20241122054707

爱可可-爱生活  · 微博  · AI  · 2024-11-22 05:47

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2024-11-22 05:47 本条微博链接 PLUM 提出了一种参数高效的管道,通过微调LLM来记住用户对话,并使用加权交叉熵损失函数和平衡的数据集取得了与RAG基线相当的准确性,为LLM个性化提供了新的方向,但仍需进一步提升模型的泛化能力和答案一致性。 [CL]《On the Way to LLM Personalization: Learning to Remember User Conversations》L ………………………………

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