NeurIPS 2024｜Mamba杀入异常检测！MambaAD：第一个使用Mamba进行多类无监督异常检测

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 来源丨CVer 编辑丨极市平台 极市导读   本文 介绍了一种名为MambaAD的新方法，它首次将Mamba模型应用于多类无监督异常检测任务。MambaAD结合了预训练的CNN编码器和由不同尺度的局部增强状态空间(LSS)模块组成的Mamba解码器，通过混合扫描(HS)编码器和状态空间模型(SSM)来建立全局联系，并在多个异常检测数据集上取得了最先进的性能。   >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 （来自浙大，腾讯优图，南洋理工大学） 论文： https://arxiv.org/abs/2404.06564 主页： lewandofskee.github.io/projects/MambaAD/ 代码： github.com/lewandofskee/MambaAD 内容总结（太长不看版） 过去基于CNN和Transformer的结构的算法被广泛应用于异常检测领域取得了一定的效果。但是CNN无法处理长距离信息的关联性，而Transformer受限于其平方级别的计算复杂度。最 ………………………………