微软最新超级视觉模型：支持多种任务，手写体文字识别能力超强！

主要观点总结

文章介绍了Florence-2这一创新的视觉基础模型。它能够理解文本提示并执行多种任务，包括图像字幕、物体检测和分割等。基于大型数据集FLD-5B进行训练，该模型具有超强的OCR能力，特别是在手写体识别方面。文章还提供了模型的详细信息和快速上手指南，包括如何设置提示来执行不同的任务。

关键观点总结

关键观点1: Florence-2是一个多功能的视觉基础模型。

它能够理解文本提示并执行图像字幕、物体检测和分割等多种任务。

关键观点2: Florence-2基于大型数据集FLD-5B进行训练。

该数据集包含了超过1.26亿张图片和54亿条注释，为模型的多任务学习提供了支持。

关键观点3: Florence-2具有超强的OCR能力。

它特别在手写体的识别方面表现出众，支持批量OCR、文档识别、公式识别等。

关键观点4: 文章提供了Florence-2模型的详细信息和使用指南。

包括如何设置提示来执行不同的任务，并提供了相关模型的链接和参考资料。

文章预览

Florence-2  是一个创新的视觉基础模型，该模型能够理解文本提示，并执行包括图像字幕、物体检测和分割在内的多种任务。它是基于一个名为 FLD-5B 的大型数据集进行训练的，该数据集包含了超过 1.26 亿张图片和 54 亿条注释，为模型的多任务学习提供了支持。 Florence-2 具有超强的 OCR 能力，特别在手写体的识别方面表现出众。 Dylan Freedman 近期热文 当 AI 遇上爬虫：让数据提取变得前所未有的简单！ 超强 OCR 神器：支持批量 OCR、文档识别、公式识别，离线可用、完全免费！ Florence-2 使用场景 Florence-2 视觉模型支持图像字幕、物体检测、图像分割和 OCR 等多种任务。支持的任务列表如下图所示： OCR OCR with Region Object Detection Detailed Caption 在线示例：https://huggingface.co/spaces/gokaygokay/Florence-2 Florence-2 模型信息 Florence-2-base [1] Florence-2-large [2] Florence-2-base-ft [3] F ………………………………