文章预览
LG - 机器学习 CV - 计算机视觉 CL - 计算与语言 1、[CL] RLPF：Reinforcement Learning from Prediction Feedback for User Summarization with LLMs 2、[LG] The Prevalence of Neural Collapse in Neural Multivariate Regression 3、[LG] Theory， Analysis， and Best Practices for Sigmoid Self-Attention 4、[CL] Learning vs Retrieval：The Role of In-Context Examples in Regression with LLMs 5、[CV] Data-Efficient Generation for Dataset Distillation 摘要：通过预测反馈强化学习利用LLM进行用户摘要、神经多元回归中神经坍缩的普遍性、Sigmoid自注意力的理论分析和最佳实践、用 LLM 进行回归时上下文示例的作用、面向数据集蒸馏的数据高效生成 1、[CL] RLPF: Reinforcement Learning from Prediction Feedback for User Summarization with LLMs J Wu, L Ning, L Liu, H Lee… [Google DeepMind] RLPF：通过预测反馈强化学习利用LLM进行用户摘要 要点: 提出RLPF，一种从原始用户活动数据中生成简洁
………………………………
