主要观点总结
本文介绍了AI行业的利润分配规律,提出了“AI微笑曲线”理论,分析了AI产业链中不同环节利润分布的原因,指出GPU和云厂商、AI应用是利润最高的部分,而基础大模型的研发仍然是一个亏本的买卖。文章还讨论了GPU制造估值理性回归、基础大模型公司可能开发出C端杀手级应用以及AI应用面临的挑战等问题。
关键观点总结
关键观点1: AI行业的利润分配规律
AI行业的利润分配呈现出微笑曲线的形状,即产业链的两端(GPU制造/云计算和AI应用)获得了大部分利润,而中间的基础大模型开发环节利润较低。
关键观点2: “AI微笑曲线”理论
宏碁集团创办人施振荣提出的商业理论中的微笑曲线在AI领域同样适用。该理论解释了为何AI行业会出现这样的利润分布。
关键观点3: GPU制造和云服务的地位
在AI产业链中,GPU制造和云服务提供商是利润最高的部分,他们掌握了重要的基础设施,具有巨大的商业价值和盈利潜力。
关键观点4: 基础大模型研发的困境
虽然基础大模型研发在AI领域具有重要意义,但目前仍然是一个亏本的买卖,面临着高成本、技术门槛高和竞争激烈等挑战。
关键观点5: 未来趋势
未来AI行业的发展将受到多种因素的影响,包括GPU制造估值的理性回归、基础大模型公司可能开发出C端杀手级应用以及AI应用面临的挑战等。
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作者:Mr.K 来源:技术领导力(ID:jishulingdaoli) 最近看到一份报告 :“未来5年,将有80%的AI初创公司倒闭。” 其实从创业公司的生存率来说,这个数据是符合客观事实的,近10年的统计数据显示, 中国创业公司三年存活率大概在20%左右,AI行业也大差不差。 有人说AI行业非常烧钱,很难赚钱,不倒闭才怪,真的是这样吗?K哥今年走访了几十家大大小小的AI公司,跟你聊一聊我看到的真实情况以及个人思考。 制造业中有一个著名的“微笑曲线”,它深刻揭示了产业链中利润分配的规律:即分处“笑脸弧线”两端的设计和营销环节,通常能够获得大部分的利润,而处于弧线凹处的制造环节,往往只有较低的盈利空间。进入人工智能时代的今天,K哥发现“微笑曲线”所反映的这一规律,在AI领域也同样适用。 什么是“AI微笑曲线”? “微笑
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