新鲜出炉的lancet-oncology(IF:51)预测模型文章：列线图预测黑色素瘤患者的预后（含全部代码）

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关注公众号，发送 R语言 或 python ，可获取资料 💡专注R语言在🩺生物医学中的使用 设为“ 星标 ”，精彩不错过 今天给大家介绍一篇新鲜出炉的lancet oncology中的临床预测模型文章，2024年4月份刚发表的。 开发和验证预测 黑色素瘤 患者前哨淋巴结活检后 无复发生存 和 黑色素瘤特异性生存 的新模型：一项国际性、回顾性、多中心分析 全文只有4个表+2张图（其中一张还是流程图），方法介绍部分十分详细，并且给了代码，非常值得学习。下面给大家简单介绍下。 背景 对高危黑色素瘤患者进行辅助全身治疗需要准确的疾病分期。然而，根据美国癌症联合委员会（第8版）的定义，不同疾病阶段的结果存在不一致。 作者觉得原来的分类方法太过宽泛，同一组内的患者病情差异很大，所以开发了新的模型，可以对每个患者做出针对性的预测，而不是根 ………………………………