主要观点总结
近日，关于DeepSeek的开源问题引发了广泛关注。多位AI专家对于DeepSeek的开源表示肯定，认为其降低了AI社区的资源门槛，有助于推动AI产业的发展。DeepSeek的开源技术有效降低了大规模训练对于GPU资源的依赖，有望重塑AI价值链，形成健康的商业闭环。此外，DeepSeek的开源也激发了学界和业界对其在AI模型训练及推断效率领域的技术探索。同时，也有专家对DeepSeek的内容安全生产和模型价值观对齐等方面提出建议。总体来看，DeepSeek的开源让AI开发者看到了更多可能性，对于AI的发展具有重大意义。
关键观点总结
关键观点1: DeepSeek的开源降低了AI社区的资源门槛
DeepSeek的开源技术使得外界AI开发者的研究成本降低，特别是对于那些资源有限的外界AI开发者，他们也能参与到大模型研究中。
关键观点2: DeepSeek有望推动AI产业的发展
通过降低大规模训练对于GPU资源的依赖，DeepSeek的重塑AI价值链和形成健康的商业闭环的潜力被专家们广泛认可。
关键观点3: DeepSeek的开源激发了学界和业界的技术探索
DeepSeek的开源激发了专家们对其在AI模型训练及推断效率领域的技术探索，同时也有专家对其内容安全生产和模型价值观对齐等方面提出建议。
关键观点4: DeepSeek的开源让AI开发者看到更多可能性
DeepSeek的开源让外界AI开发者看到了基于更多大模型基础能力开展探索和应用落地的可能。
关键观点5: DeepSeek对学术和产业合作的意义
学界和产业界的合作有助于解决新的问题，同时也有助于培养学生，使他们未来能更好地走到产业中去。
文章预览
近日，在国内某问答平台上，一则关于 DeepSeek 的提问登上问题热门排行榜。这一问题的描述是：“如何评价 DeepSeek 自称开源？但似乎并未开源（Open Source），仅为 Open Model?” （来源：资料图） 那么，DeepSeek 是否真的只是“自称开源”？其开源程度到底如何？它的开源能否起到“一鲸落万物生”的作用？对于这两个问题，DeepTech 本次采访的五位 AI 专家无一例外均给出了正面回答。 谈 DeepSeek 开源：“没吃上猪肉，但至少近距离看了猪跑” 对于 DeepSeek 的开源，香港城市大学 宋林琦 教授十分形象地说：“我们这次虽然没能吃上猪肉，但是至少近距离的看了下猪跑。”其表示，此前他和团队一直关注 AI 领域的商业模式，其中最赚钱的往往是“卖卡”和“卖课”，即 GPU 硬件销售和 AI 课程销售。 而专注于 AI 技术研发和 AI 应用的企业则普遍面临盈利难
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