“AI 教父” Hinton 获得诺贝尔奖，回看他之前的访谈和贴子…

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在一众科技加速狂热分子中，最近 Hinton 总显得有些“扫兴”。当别人都在为 AGI 而激动的时候，Hinton 则在呼吁安全和监管。 事实上，Hinton 是可以说是当今从业 AI 最久的科学家和工程师之一，在人工智能发展的近百年中，大半时间都有他的贡献。 以下简单总结了 Hinton 的从业时间线，由 AI 笔记工具 NotebookLM 进行整理，作者进行校对： ✨1970s：Hinton 毕业于英国剑桥大学，获得实验心理学学士学位，后辗转爱丁堡大学学习人工智能，在此 Hinton 开始研究神经网络。 ✨1986：Hinton 和 Rumelhart 等人发表论文《Learning representations by back-propagating errors》，将反向传播算法应用于多层神经网络，并且证明了这种方法对机器学习行之有效。 ✨2006：Hinton 团队发表论文《A fast learning algorithm for deep learning》证明了更优的权重初始化方法，反向传播算法效果提升。 ✨2 ………………………………