公共数据库那么多，如何获得创新点发高分？全身炎症反应指数（SIRI）+NHANES数据库，仅做简单分析，即刻拿下！

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公共数据库那么多，每个科研人都能用，从PubMed检索的情况看，每月均有大量的利用公共数据库发表的文献，实现轻轻松松就发一篇文章，而且有些发的论文质量还很高。但公共数据涉及的数据也是有限的，如何仅靠数据库，而不加实验便找出亮点发高分，始终是困扰科研人的一大问题。 不妨试试，公用数据库+新的评估指标！ 近日，中国中南大学相关研究团队在 Frontiers in Immunology 杂志发表了研究成果， 探讨了全身炎症反应指数（SIRI）与慢性肾脏病（CKD）患者心血管死亡率和全因死亡率的相关性。 让我们以这篇为例，探讨如何将数据库与稀有指数（如SIRI）结合来轻轻松松实现发文目的！ 研究内容与思路 一、参与者基线特征 本研究收集了美国国家健康与营养调查（NHANES）2001年至2018年的数据，共有91351名参与者，经过一系列条件筛选后，3262名参 ………………………………