人工智能时代，未来医疗会变成什么样子？｜红杉Library

主要观点总结

本文主要讨论了人工智能在医疗保健领域的应用，预测了未来医疗模式的发展趋势，并详细阐述了医疗向模块化发展的重要性及其面临的挑战。

关键观点总结

关键观点1: 人工智能在医疗保健领域的应用正在快速增长，预计到2025年相关市场规模将大幅增长。

人工智能在药物发现、可穿戴技术、血液病原体分析和图像解读等领域有广泛应用。然而，人工智能目前尚未准备好用于日常临床实践，许多用例仍在研究环境中模拟。

关键观点2: 未来的医疗模式将经历系统性变革，建立相互连接的医疗策略。

系统性变革旨在优化后端操作流程、简化冗余业务功能和提高供应链的效率，提高医疗服务的质量和效率。这些变革将促进数据的分享和交流，增强医疗实践之间的连续性。此外，网络性数字化转型是一个社会变革过程，涉及社会价值观和规范的变化。

关键观点3: 远程医疗在未来医疗模式中占据重要地位。

远程医疗利用传感器和数字化治疗方法，为患者提供持续的护理和管理。这将对医疗保健的可持续性和成本效益产生巨大影响，并推动医疗艺术的重新塑造。

关键观点4: 未来医疗模式需要向模块化发展。

模块化医疗模式将促使医院与其他医疗服务提供者和机构建立合作关系，共同提供更全面、更高效的医疗服务。这需要医院超越传统的运营范围，与外部组织建立紧密的合作伙伴关系。模块化的目标是为每位患者提供更加个体化、针对具体病情和需求的治疗和服务。

文章预览

人工智能的应用正在呈指数级增长，据行业分析预测，到2025年人工智能在医疗保健领域的市场规模将从2019年的59亿美元增长到2025年的313亿美元，大部分集中在药物发现、可穿戴技术、血液病原体分析和图像解读等领域。 不过从现在来看，人工智能尚未准备好用于日常临床实践，许多用例目前仅在研究环境中模拟。可以说，医学领域正在经历变革，但是其挑战在于，它需要发展自己的业务模式，以适应人工智能战略的部署。这必须从内部着手，并在不同地区进行统一分配，以确保人工智能策略的一致性和效果。 在《未来医疗》一书中，展示了诸多前沿应用，诸如由传感器辅助的数字护理、远程虚拟医疗、智能诊疗设备等等。这些应用关系到未来就医场景中的不同群体，为每个人提供价格合理、更可持续的个体化医疗服务。相信基于传感器和人工智 ………………………………