【Elasticsearch】使用阿里云 infererence API 及 semantic text 进行向量搜索

文章预览

原作者： Elastic布道师 刘晓国 在之前的文章 “ Elasticsearch 开放推理 API 新增阿里云 AI 搜索支持 ”，它详细描述了如何使用 Elastic inference API 来针对阿里的密集向量模型，稀疏向量模型， 重新排名及 completion 进行展示。在那篇文章里，它使用了很多的英文的例子。但是阿里的模型更适合中文字来进行展示。我们知道 Elastic 的开箱即用的稀疏向量模型 ELSER 只适合英文。目前它不支持中文。恰好阿里的稀疏向量模型填补了这个空白。稀疏向量可以开箱即用。对于很多不是很精通人工智能的开发者来说，这无疑是个福音，而且它使用的资源很小。 更多阅读，可参阅 Elasticsearch 的“阿里云 AI 搜索推理服务”【https://x.sm.cn/1eVr1QV】。 01 稀疏向量 根据文档，我们使用如下的命令来创建稀疏向量的推理 API 端点： PUT _inference/sparse_embedding/alibabacloud_ai_search_sparse { ………………………………