Palantir 大模型AIP产品应用于客户服务RAG Copilot的案例

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摘要: 一名医疗器械公司员工在Palantir AIP平台上尝试复现其在Azure上使用GPT和RAG构建的客户服务引擎CoPilot，寻求改进其RAG模型在准确性和效率方面的策略，并得到了社区成员关于改进分块、检索和利用本体的建议。  Key Takeaways: * 一位用户尝试在Palantir AIP平台上复制其在Azure上基于RAG的CoPilot，用于客户服务，但遇到了挑战。  * 社区成员建议使用Palantir提供的“Build with AIP”中的语义搜索示例作为起点。  * 改进RAG的关键在于改进分块策略（例如，基于段落和字体大小）和检索方法（例如，结合语义搜索、本体搜索和关键词搜索）。, * 可以利用Palantir Foundry建模套件来改进分块，例如使用共指消解模型。  * 本体可以用来过滤文档，提高检索效率和准确性。  * AIP Logic可以用来创建无代码函数，以增强本体查询和检索。  * 用户在将新生成的文本块保存 ………………………………