我有大量GPU，怎么用？在线等，急！

主要观点总结

腾讯云推出专有云智算套件，支持企业在私有算力环境下训练大模型，结合高性能网络IHN、高并发文件存储系统TurboFS和算力加速框架Taco-LLM，解决了存储、网络、计算等瓶颈问题。腾讯云智算套件主打算、存、网一体能力，提供全面的解决方案，得到了90%的头部大模型企业的选择。

关键观点总结

关键观点1: 腾讯云专有云智算套件支持企业在私有算力环境下训练大模型。

推出基于高性能计算网络的IHN（星脉网络）、高并发文件存储系统TurboFS和算力加速框架Taco-LLM的解决方案。

关键观点2: 腾讯云智算套件解决了存储、网络、计算等瓶颈问题。

提供了算、存、网一体能力，可以支撑企业用自有硬件搭建计算集群。

关键观点3: 腾讯云高性能文件存储系统TurboFS具有TiB/s级别总读写吞吐和百万OPS的每秒元数据性能。

可以支撑4000卡在一分钟内完成TB级CheckPoint。

关键观点4: 腾讯自研星脉高性能计算网络提升了网络通信效率，使大模型训练效率提升20%。

Taco-LLM作为算力加速框架，通过优化预测采样方式和GPU显存模式，让模型推理速度提升了2倍。

关键观点5: 腾讯云智算套件得到了广泛应用和认可。

美团、小红书等头部互联网企业以及90%的头部大模型企业选择了腾讯云作为AI大模型基础设施的合作伙伴。

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“造”大模型，有卡就行？ 关键是，卡要怎么用！ 大模型越来越火，不少手里有卡的伙伴给鹅提“需求”： 用自己的卡能不能组建大模型算力集群？ 收到，安排！ 最近， 腾讯云推出专有云智算套件 ，集合了腾讯云高性能网络IHN （星脉网络） 、高并发文件存储系统TurboFS、算力加速框架Taco-LLM等核心能力。 结合腾讯云专有云平台TCE， 支撑企业用自有硬件搭建计算集群，在私有算力环境下训练大模型。 一句话划重点： 卡，自己的。计算集群，也自己的。工具，鹅给的！ 但组建算力集群不是简单“盖楼”，算力并不会随着卡的数量线性增长。存储、网络、计算，共同形成了集群的“木桶短板效应”。 为全面消除集群“短板”，腾讯云智算套件提供了算、存、网一体能力，主打一个“整整齐齐”： //看存储 （TurboFS）： 一分钟完成TB级CheckPoint 在大 ………………………………