Consistent-Teacher：半监督目标检测超强SOTA

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关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID ｜ ComputerVisionGzq 学习群 ｜ 扫码在主页获取加入方式 论文地址 ：https://arxiv.org/abs/2209.01589 计算机视觉研究院专栏 《Consistent-Teacher: Towards Reducing Inconsistent Pseudo-targets in Semi-supervised Object Detection》是一篇关于半监督目标检测的论文。该论文提出了一种新的方法，称为“Consistent-Teacher”，用于减少伪目标（pseudo-targets），这些伪目标是由于标签的不一致性而引入到训练中的错误对象。 一、总概述 在本研究中，研究者深入研究了半监督目标检测（SSOD）中伪目标的不一致性。核心观察结果是，振荡的伪目标破坏了精确的半监督检测器的训练。它不仅给学生的训练注入了噪声，而且导致了分类任务的严重过拟合。因此，研究者提出了一个系统的解决方案，称为一致教师，以减少不一致。首先，自适应锚分 ………………………………