后DeepSeek时代，大模型领域如何开工大吉

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这个春节是DeepSeek的狂欢节，从R1发布到席卷全球仅不到两周，霸占140多个国家AppStore下载排行榜榜首。 今日节后第一天开工，几位朋友不约而同咨询我大模型未来走向，这里简单分享一下我的看法，抛砖引玉。 总结一句话： 大模型全栈都应围绕DeepSeek做生态 重要的事情通常得说三遍，但这件事只需说一遍，却无比重要， 攸关 资金、人力、时间等资源投入和业务创新与价值 产出。 大模型全栈 这是笔者整理的大模型全栈：芯片 -> 编译器  - > 设备   - > 大模型  - > Agent智能体。 每个方面的基本概念这里不赘述，万事不决请DeepSeek，当一家公司把自己的名字做成动词，都是神一样的存在。 芯片与编译器 这块大部分读者很陌生，我多说几句。 笔者从事过几年DB2 SQL编译器与优化器的开发，C++代码跑在AIX、HPUX、Linux、Windows、Sun Solaris等系统之上。 接触 ………………………………