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刚刚, 2024年的诺贝尔物理学奖揭晓,一时间,全球科学界为之震动。这一次,奖项没有如常颁发给传统的物理学家,而是破天荒地花落John Hopfield和Geoffrey Hinton,理由是他们在人工神经网络领域的卓越贡献,特别是运用物理学原理训练神经网络,为当今强大的机器学习技术奠定了基石。 诺贝尔物理学奖的双料惊喜
Hinton ,这个名字对于人工智能领域的研究者来说,早已如雷贯耳。但这一次, 他不仅在人工智能界赢得了尊敬,更在物理学界收获了至高荣誉 。Hinton因此成为史上首位同时获得图灵奖和诺贝尔物理学奖的科学家,这一成就无疑是科研史上的一座里程碑。 Hinton的贡献在于,他发明了一种能够自主发现数据特征的方法,这种方法对于现在使用的大型人工神经网络至关重要。而 John Hopfield ,则 创造了一种可以存储和重构信息的结构,即Hop
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