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随着以机器学习为代表的人工智能技术的普及，无线通信与人工智能的结合愈发紧密。 智能通信系统 将在6G 网络中扮演至关重要的角色，为全覆盖、高速率、低延时的通信需求提供解决方案。 随着科学发展和人类认知的不断进步， 事件的“不确定性”大概已经成为我们对世界的唯一确定性共识 。例如，物理、生物等领域统计实验中的置信度要求，无线通信技术的统计性能评估，以及生产、生活中的概率分析，面向“不确定性”而引入的随机统计方法随处可见。无线通信系统的应用场景多样复杂、传播环境动态多变，对其中 随机不确定性的理论建模与分析一直是无线通信设计的核心目标与挑战 。 1948 年 香农 （Shannon）建立 信息论 ，定义“信息量”和“熵”来量化任意随机事件中的确定性成分，并提出“信道容量”指标来衡量随机信道的极限能
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