RAG三件套运行的新选择 - GPUStack

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GPUStack 是一个开源的大模型即服务平台，可以高效整合并利用 Nvidia、Apple Metal、华为昇腾和摩尔线程等各种异构的 GPU/NPU 资源，提供本地私有部署大模型解决方案。 GPUStack 可以支持 RAG 系统中所需要的三种关键模型：Chat  对话模型（大语言模型）、Embedding 文本嵌入模型和 Rerank 重排序模型三件套，只需要非常简单的傻瓜化操作就能部署 RAG 系统所需要的本地私有模型。 下面介绍如何安装 GPUStack 和 Dify，并使用 Dify 来对接 GPUStack 部署的对话模型、Embedding 模型和 Reranker 模型。 安装 GPUStack 在 Linux 或 macOS 上通过以下命令在线安装，在安装过程中需要输入 sudo 密码：   curl -sfL https://get.gpustack.ai | sh - 如果环境连接不了 GitHub，无法下载一些二进制文件，使用以下命令安装，用 --tools-download-base-url 参数指定从腾讯云对象存储下载： curl -sfL https:/ ………………………………