o1方法性能无上限！姚班马腾宇等数学证明：推理token够多，就能解决任意问题

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点击上方“ 图灵人工智能 ”，选择“星标”公众号 您想知道的人工智能干货，第一时间送达                           克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI OpenAI用o1开启推理算力 Scaling Law ，能走多远？ 数学证明来了： 没有上限 。 斯隆奖得主 马腾宇 以及Google Brain推理团队创建者 Denny Zhou 联手证明，只要思维链足够长，Transformer就可以解决任何问题！ 通过数学方法，他们证明了Transformer有能力模拟任意多项式大小的数字电路，论文已入选ICLR 2024。 用网友的话来说， CoT 的集成缩小了Transformer与图灵机之间的差距，为Transformer实现图灵完备提供了可能。 这意味着，神经网络理论上可以高效解决复杂问题。 再说得直白些的话：Compute is all you need！ CoT让Transformer运行更高效 首先需要说明的是，“可以解决任何问题”是一个通俗化的表述，严格 ………………………………