可疑活动（偷窃）检测 | YOLOv8姿态估计和分类

文章预览

点击下方 卡片 ，关注“ 小白玩转Python ”公众号 介绍 在当今世界，先进的监控和安全对于零售企业尤为重要，防止偷窃至关重要。在我的最近项目中，我利用机器学习的强大功能，开发了一个系统，使用YOLOv8姿态估计来检测人体关键点，并使用XGBoost分类器来识别和分类零售环境中的动作。本篇博客介绍了我在实习期间完成的这一令人兴奋的项目的方法和结果。在尝试了使用videoMAE进行物体检测和视频分类之后，我最终选择了这种方法。 背景 姿态估计 姿态估计是一种迷人的计算机视觉技术，能够识别人体上的关键点位置。YOLOv8作为一种先进的物体检测模型，在高效定位这些关键点方面表现出色，是我们项目的完美选择。 动作识别 动作识别涉及基于检测到的动作来分类人类行为。为此，我选择了XGBoost，这是一种以其稳健性和分类任务的准确性著 ………………………………