芯片、模型生态分散，无问芯穹、沐曦、壁仞谈国产算力瓶颈破局之道

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电子发烧友网报道（文/李弯弯）近日，2024世界人工智能大会正在举行，无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪在大会论坛上谈到一个现象，从GPT-3到GPT-4，无论是算力还是大模型能力都遵循指数级增长，而GPT-4之后的一段时间里，无论是OpenAI发布的新模型，还是其他大模型，整体算法能力进入了放缓甚至是停滞的阶段。 夏立雪认为，这其中，表面上看是大模型的发展放缓或者停止了，其实背后的逻辑却是支撑算法的算力遇到了瓶颈。在他看来，算力是AI发展的前哨和基石，支撑模型能力迈向下一代的算力系统，还需要去研发和构建。 国内模型层和芯片层生态相对分散 为了应对大模型对算力的需求，国内外巨头都在加大对算力资源的投入，如国外的微软、谷歌、Meta、OpenAI，以及国内的大厂百度，移动、联通、电信三大运营商等都在构建万卡集群，万卡集 ………………………………