【博士论文】自然语言处理不确定估计

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文本在我们的日常生活中扮演着至关重要的角色，涵盖了各种形式，如社交媒体帖子、新闻文章、书籍、报告等。因此，自然语言处理（NLP）受到了广泛关注。这项技术使我们能够执行诸如文本分类、实体识别，甚至在对话上下文中生成回复等任务。然而，尽管NLP的应用非常广泛，它经常需要做出一个关键决策：是否信任模型的预测。例如，一个最先进的模型被用来诊断疾病或评估谣言的真实性。在这种情况下，错误的预测可能会带来严重的后果，影响个人的健康或损害其声誉。因此，建立一种可靠的方法来评估NLP模型预测的可信度显得尤为重要，这也是我们关注的重点——NLP中的不确定性估计。 尽管有许多研究涉及不确定性估计或NLP，但这两个领域的结合却较为罕见。这是因为大多数NLP研究侧重于模型预测性能，而往往忽略了NLP模型预测的可靠 ………………………………