编辑推荐丨遥感图像场景分类研究进展

文章预览

第1148期推文，点击关注不迷路！ 遥感学报NRSB 图片来源于网络 随着遥感技术的迅猛发展，高分辨率遥感图像在众多领域的应用愈发广泛。然而，遥感图像场景分类却面临诸多难题，如复杂的成像环境、多样的地物特征，使得场景分类的精度和效率难以满足实际需求。近年来，深度学习技术的崛起为遥感图像场景分类带来了新的契机。 中国科学院空天信息创新研究院 高连如课题组 在《遥感学报》发表的文章“ 高分辨率遥感图像场景分类研究进展 ”，对遥感图像场景分类领域中的深度学习方法进行了系统性研究。文章梳理了从手工特征提取到基于基础模型等多种分类方法，总结了具有代表性的数据集，评估了经典分类方法的性能，讨论了该领域面临的主要挑战和技术发展趋势，为相关研究提供了全面的参考和新的思路。  引用格式 李智，高连如 ………………………………