单细胞+bulk-RNA seq分析发IF 6.1/Q1,上海交通大学文章，切入角度新颖，值得参考！

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本期分享一篇整合 单细胞 和 bulk-RNA seq数据分析 的文章，揭示了 抗原呈递 和过程中的 肿瘤相关成纤维细胞 ，并建立了 前列腺癌的预测特征模型 。文章于2024年1月发表于 《Journal of Translational Medicine》 ，通讯作者为 上海交通大学 的韩邦旻教授，标题“ Integrating single-cell and bulk RNA sequencing data unveils antigen presentation and process-related CAFS and establishes a predictive signature in prostate cancer ” （IF 6.1） 。 文章链接：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38221616/ 生信分析咨询 欢迎与我们联系~ 文章亮点 1、成功识别 抗原提成处理相关的肿瘤成纤维细胞 ，探讨了肿瘤微环境中 各细胞的相互作用 。 2、开发了能够 预测前列腺癌患者预后的模型 ，并构建了预测稳定性和准确性的列线图。 PART. 0 1 研究背景 前列腺癌 是男性最常见的癌症之一，抑制雄激素受体信号传导的 雄激素剥 ………………………………