数据融合技术，助力OCR垂类模型通用能力显著提升

文章预览

在探讨生活中最为普及且极具便民价值的 AI 应用技术时，OCR（光学字符识别）技术无疑占据了举足轻重的地位。步入大模型时代，OCR 技术的潜力被进一步挖掘，其在自动化办公、金融风控、医疗健康、法律行业及教育领域等多元化场景中展现出广泛而深入的应用。然而，面对复杂多变的实际应用场景，单纯依赖通用 OCR 模型往往力不从心，这促使了针对特定垂类场景进行模型训练的必要性。但此过程中，一个普遍存在的挑战是，垂类模型的训练可能导致其在通用文本识别能力上大大减弱。 为了有效应对这一难题，飞桨低代码开发工具 PaddleX 发布的最新的文本图像智能分析模型产线 ——文档场景信息抽取 v3（PP-ChatOCRv3），提供了基于数据融合技术，OCR 模型二次开发功能。该技术巧妙地平衡了垂类模型的专业性与通用文本识别的准确性，显著提升了 ………………………………